市场和运营往往绞尽脑汁做活动、上新品、蹭热点、做营销，拓渠道，不断开发客户、做回访维系客户感情，除了少数运气好的之外，大部分效果寥寥，这是为何？这年头做营销这么难吗？
聪明的营销人员知道“了解客户”和“客户细分”的重要性。营销人员不仅要着眼于创造更多的访问量和点击量（无论是邮件还是站点）以提高客户获取，还必须遵循从提高点击率（CTR）转变为提高保留，忠诚度并建立客户关系的新范式。与其将整个客户群作为一个整体进行分析，不如将其划分为同类群体，了解每个群体的特征，并使他们参与相关的活动，而不是仅根据客户年龄或地理位置进行客户细分。而RFM分析是分析客户行为的最流行、最简单、最有效的客户细分方法之一。
1、什么是RFM?
RFM定义R（Recency）最近一次消费时间：表示用户最近一次消费距离现在的时间（或截止到统计周期）。消费时间越近的客户价值越大。1年前消费过的用户肯定没有1周前消费过的用户价值大。
F（Frequency）消费频率：消费频率是指用户在统计周期内购买商品的次数，经常购买的用户也就是熟客，价值肯定比偶尔来一次的客户价值大。
M（Monetary）消费金额：消费金额是指用户在统计周期内消费的总金额，体现了消费者为企业创利的多少，自然是消费越多的用户价值越大。
简言之，RFM代表近度，频率和额度，每个值都与某些关键客户特征相对应。这些RFM指标是客户行为的重要指标，因为频率和额度会影响客户的生命周期价值，新近度会影响保留率，而保留率是忠诚度的衡量标准。
如果是缺乏金钱交易方面的业务，例如收视率，读者人数等，可以使用Engagement(参与度)代替Monetary。如
